Hier finden Sie einige Vorlesungen in den Bereichen Programmierung, Datenbanken, Datenanalyse, KI und E-Business, die von Prof. Sänger angeboten werden.

Bei Data Analytics handelt es sich um ein neues Modul im Masterbereich, das ein absolut aktuelles IT-Thema aufgreift: Sammeln, Integrieren, Aufbereiten und Analysieren von Daten, die durch die Allgegenwärtigkeit des Internet in unserem digitalen Leben (Stichworte Social Media, Ubiquitious Computing, Industrie 4.0, ...) in immer größerer Menge anfallen. Es geht darum, aus diesen Daten neues Wissen zu generieren, indem in den riesigen Datenmengen mit der richtigen Software und passenden Algorithmen Zusammenhänge ermittelt, Regeln erstellt und neue Erkenntnisse abgeleitet werden.

Multimedia Databases ist ein Kurs für Masterstudenten über Multimediadatenbanken. Kenntnisse von Datenbanken (relationales Modell, SQL, usw.) werden vorausgesetzt. Wichtige Inhalte dieser englisch-sprachigen Veranstaltung behandeln das Speichern, Suchen und Finden von Bildern, Audio und Video in Datenbanken sowie entsprechenden Benutzerschnittstellen. Im Rahmen der Veranstaltung werden u.a. populäre multimediale Datenbanken analysiert, z.B. Google Goggles, Pinterest, Shazam oder Netflix. Dazu werden die technologischen Grundlagen dieser Systeme behandelt, vor allem Neuronale Netze und Deep Learning.

Datenbanken ist ein Wahlmodul für MI-Studierende und Pflichtmodul für MW+- und UNITS-Studierende. Dabei werden die wichtigsten Themen moderner Datenbank-Applikationen behandelt. Stichworte sind relationales Modell, SQL, Normalformen, objektrelationale Datenbanken, NoSQL.

Informatik II behandelt objektorientierte Konzepte und deren Umsetzung in Java. Das Modul ist Grundlage für viele andere.

Die Grundlagenvorlesung Software Engineering behandelt wichtige Techniken und Methoden, die in der professionellen Software-Entwicklung eingesetzt werden.

In dieser Veranstaltung lernen die Studierenden Inhalte im Web zu erstellen. Basis ist das Content Managment System Wordpress, das den technischen Rahmen vorgibt, innerhalb dessen 2 Artikel zu schreiben sind. Diese Arbeit ist in einen kompletten Redaktionsprozess eingebunden. Ergebnisse finden sich im Fakultätsnewsroom honey