Labor Datenbanken
Willkommen
Künstliche Intelligenz, E-Business, E-Learning, Online-Shopping, Unternehmenssteuerung, - ohne Daten undenkbar. Diese müssen dauerhaft und schnell zur Verfügung stehen. Sie werden abgespeichert in Datenbanken, ob relational, objektorientiert oder NoSQL. Die moderne IT ist ohne Datenbanken nicht mehr vorstellbar; praktisch jede Applikation verarbeitet eigene Datenbestände und nutzt somit – ob sichtbar oder unsichtbar - eine oder sogar mehrere Datenbanken. Im WWW sind Datenbanken jene unverzichtbare Ressource, die für aktuelle, dynamische und zunehmend auch multimediale Inhalte sorgen.
Seit einigen Jahren sind die Themen Künstliche Intelligenz und Data Analytics allgegenwärtig: wo immer mehr Daten sind, wird mehr und mehr erkannt, dass in den Daten eine Menge Wissen verborgen ist. Diese "Schätze" zu heben ist DAS aktuelle Thema der IT, wird uns aber mit Sicherheit auch in Zukunft begleiten.
Im Datenbanklabor lernt man wie es geht: wir machen praxisgetriebene Lehre und Forschung im Umfeld der Datenbanken, insbesondere im Hinblick auf die Künstliche Intelligenz und auf multimediale Inhalte.
Vorlesungen
Hier finden Sie einige Vorlesungen in den Bereichen Programmierung, Datenbanken, Datenanalyse und KI, die von Prof. Sänger angeboten werden.
Data Analytics
Bei Data Analytics handelt es sich um ein neues Modul im Masterbereich, das ein absolut aktuelles IT-Thema aufgreift: Sammeln, Integrieren, Aufbereiten und Analysieren von Daten, die durch die Allgegenwärtigkeit des Internet in unserem digitalen Leben (Stichworte Social Media, Ubiquitious Computing, Industrie 4.0, ...) in immer größerer Menge anfallen. Es geht darum, aus diesen Daten neues Wissen zu generieren, indem in den riesigen Datenmengen mit der richtigen Software und passenden Algorithmen Zusammenhänge ermittelt, Regeln erstellt und neue Erkenntnisse abgeleitet werden.
Multimedia Databases
Multimedia Databases ist ein Kurs für Masterstudenten über Multimediadatenbanken. Kenntnisse von Datenbanken (relationales Modell, SQL, usw.) werden vorausgesetzt. Wichtige Inhalte dieser englisch-sprachigen Veranstaltung behandeln das Speichern, Suchen und Finden von Bildern, Audio und Video in Datenbanken sowie entsprechenden Benutzerschnittstellen. Im Rahmen der Veranstaltung werden u.a. populäre multimediale Datenbanken analysiert, z.B. Google Goggles, Pinterest, Shazam oder Netflix. Dazu werden die technologischen Grundlagen dieser Systeme behandelt, vor allem Neuronale Netze und Deep Learning.
Datenbanken
Datenbanken ist ein Wahlmodul für MI-Studierende und Pflichtmodul für MW+- und UNITS-Studierende. Dabei werden die wichtigsten Themen moderner Datenbank-Applikationen behandelt. Stichworte sind relationales Modell, SQL, Normalformen, objektrelationale Datenbanken, NoSQL.
Informatik II
Informatik II behandelt objektorientierte Konzepte und deren Umsetzung in Java. Das Modul ist Grundlage für viele andere.
Software Engineering
Die Grundlagenvorlesung Software Engineering behandelt wichtige Techniken und Methoden, die in der professionellen Software-Entwicklung eingesetzt werden.
KI in den Medien
KI in den Medien ist ein neues Bachelor-Modul, in dem die Studierenden eine Einführung in die moderne KI erhalten und sie erfahren, wie diese innovative Technik ihr Arbeitsgebiet, die Medien, verändert. Inhalte drehen sich um Maschinelles Lernen, künstliche Neuronale Netze, Deep Learning, Deep Fakes und Chatbots, auch LLMs
Content Management und Produktion
Content Management und Produktion ist eine Master-Veranstaltung, in deren Rahmen die Studierenden die Grundlagen des modernen Content Management lernen. Anschließend setzen sie diese Kenntnisse um, indem sie ihre eigenen Artikel in dem Content Management System Wordpress umsetzen. Die Ergebnisse finden sich auf Honey
Projekte
Hier finden Sie eine Auswahl aktueller und auch bereits abgeschlossener Projekte, die mit Kooperationspartnern bzw. im Datenbanklabor selbst durchgeführt werden bzw. wurden.
KompiLe
Das durch das Bund-Länder-Programm "Künstliche Intelligenz in der Hochschulbildung" geförderte Projekt "KompiLe" untersucht den Einsatz Künstlicher Intelligenz (KI) in der Lehre. Innerhalb des Projekts wird das E-Learning System Moodle der Hochschule mittels selbstentwickelter PlugIns zu einer sogenannten Learning Experience Plattform (LXP) ausgebaut. Weitere Informationen finden sich auf der Projektseite
M+I-Learning
E-Learning Lektionen zu den Fächern Software Engineering, Telekommunikation und Datenbanken. Bestandteile sind Fakten zu den entsprechenden Themengebieten und vielfältige interaktive Übungen zum unabhängigen Selberüben. Rahmenwerk und alle Inhalte wurden mit Flash realisiert - mittlerweile wird Flash durch HTML5 und JavaScript abgelöst. Und inzwischen werden auch Videos zur weiteren Lernunterstützung umgesetzt.
Die Übersichtsseite von MI-Learning finden Sie hier
Analytics and Data Science
Data Analytics, Data Mining, Big Data - Begriffe rund um den Hype "Wissens- und Informationsgewinnung aus großen, heterogenen Datenbeständen". In diesem Umfeld laufen ständig Arbeiten, Untersuchungen und Auswertungen, etwa im Bereich Social Media.
Diese Arbeiten finden im Umfeld des Forschungsinstituts IMLA (Institute for Machine Learning and Analytics) statt, von dem Prof. Sänger Gründungsmitglied ist.
ML2 - Menschen Lernen Maschinelles Lernen
Maschinelles Lernen ist ein aktuelles Thema, das viele Unternehmen bewegt. Nur wie nähert man sich diesem Thema? Antworten lieferte ein neues Lehr- und Lernkonzept liefern, das im Rahmen des vom Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF) geförderten Forschungsprojekts "Menschen Lernen Maschinelles Lernen" (ML2) mit Unternehmen der Region erarbeitet und erprobt wurde.
Weitere Infos finden Sie auf der Projektwebseite oder auf dem Flyer.